Vamos a utilizar el grado de confianza devuelto por el modelo para hacer más eficaz nuestro asistente virtual.
Podemos establecer que si la confianza está por debajo del 70% la inteligencia artificial no puede ofrecer suficiente seguridad y es preferible que vuelva a solicitar al usuario la orden expresada de manera diferente hasta que consiga tener seguridad de que lo ha entendido.
Para perfeccionar todo el modelo podemos integrar el comando que deja poca confianza al asistente para que sea integrado como dato dentro de las listas del modelo de aprendizaje de manera que el modelo cada vez será más inteligente en base a los comandos que no entendía bien.
Recuerda a lo largo de todo el curso que tienes disponible el formulario de soporte para alumnos para plantear tus dudas y preguntas.
Vídeo de la sesión 8 del curso Inteligencia Artificial y Machine Learning con Scratch.
Todas las clases de este curso
- IA y Machine Learning con Scratch #1 Introducción
- IA y Machine Learning con Scratch #2 Diseño interfaz asistente virtual
- IA y Machine Learning con Scratch #3 Intérprete de comandos
- IA y Machine Learning con Scratch #4 Creación de listas
- IA y Machine Learning con Scratch #5 Entrenamiento de la IA
- IA y Machine Learning con Scratch #6 Aprender y probar
- IA y Machine Learning con Scratch #7 Modelo de aprendizaje en Scratch
- IA y Machine Learning con Scratch #8 Utilizando la confianza
- IA y Machine Learning con Scratch #9 Crear usuario en MLFK